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练习题答案

提示: 建议先独立完成 附录中的练习题 后再查看答案。


练习题 1 答案

已知: Probability=H(因子=7),Schedule=H(因子=4),Cost=M(因子=2),Performance=N(不参与计分)。

(a) Pre-Mitigation Score

使用 Highest Impact 方法:Overall Impact = max(H, M, N) = H(因子=4)

Score = Probability 因子 × Impact 因子 = 7 × 4 = 28,向上取整仍为 28

(b) 颜色区域

Score = 28,大于默认红色阈值 24 → 位于红色区域(高风险)

(c) 缓解后 Score

Post-Mitigation:Probability=L(因子=3),Overall Impact = max(M, M, N) = M(因子=2)

Score = 3 × 2 = 6

得分从 28 降至 6——从红区移到绿区,缓解效果显著。


练习题 2 答案

(a) 分摊后的 Schedule 影响

原始 Uniform(10, 20) 天分摊到 3 个任务:每个任务的分摊影响 = Uniform(10/3, 20/3) ≈ Uniform(3.33, 6.67) 天。

系统会将值舍入到计划单位(天),最小值为 1 天。如果计划单位是整数天,每个任务的实际影响约为 Uniform(3, 7) 天。

(b) 不勾选分摊时

每个映射任务独立承担完整的 Uniform(10, 20) 天影响——在并行模式(默认)下,三个任务的扩展量各自独立采样。

这意味着在每次迭代中,如果该风险出现,三个任务分别获得独立采样的 10~20 天延长。

(c) 风险不出现的次数

Probability = 30%(风险发生概率),不出现的概率 = 1 - 0.30 = 70%。

1000 次迭代 × 70% = 约 700 次不出现。实际次数会有一些波动(±15 左右),这是 Monte Carlo 随机采样的正常统计误差。


练习题 3 答案

已知: Probability=H,Cost=M(3),Schedule=VH(5),Performance=H(4),Manageability=Easy(factor=1.1, 已启用)

(a) Overall Impact(Average of Impacts 方法)

平均值 = (3 + 5 + 4) / 3 = 4.0 → 等级 H

(b) 原始 Score

Probability=H(因子=7),Overall Impact=H(因子=4)

原始 Score = 7 × 4 = 28

(c) 经 Manageability 调整后的 Score

调整后 Score = 28 × 1.1 = 30.8 → 向上取整 = 31

Manageability 将风险得分从 28(刚好在黄红边界)推高到 31——更明确地进入红区,提醒管理层这是高分数但容易管理、可以快速见效的风险。


练习题 4 答案

(a) 月度品牌报告

Layout: Custom Layout,指定包含公司 Logo、标准色和品牌元素的 .xsl 样式表。

Filter: 无特殊过滤,报告全部风险,但对于 Closed 状态的风险可以过滤掉以保持报告的时效性:Status ≠ ClosedStatus = Open OR Status = Proposed

(b) Red Flag 简报

Layout: Standard Layout,勾选 "Include risk assessment information" 以显示 Pre/Post Score 对比。

Filter: Pre-Mitigation Score ≥ 24(红区阈值),或根据自定义 Tolerance Scale 的阈值设置。还可以叠加 Status = Open 进一步限制为活跃风险。

(c) PMO 全量数据周报

Layout: Tabular Layout,在 Tabular Fields 标签页中勾选所有需要导出的字段(ID, Title, Probability, Cost/Schedule/Performance Impact, Score, Owner, Status, Start/End Date, RBS, Cause, Description, Effect, Mitigation Title, Post-Mitigation Score 等)。

Filter: 通常不需要过滤(报告全量数据),但如果只关注本周变化可以设置日期范围过滤。导出时选择 .xls 格式供 PMO 在 Excel 中进行二次加工。

报告LayoutFilter
月度品牌报告CustomStatus ≠ Closed
Red Flag 简报StandardScore ≥ 24 AND Status = Open
PMO 全量周报Tabular无(全量导出)

练习题 5 答案

(a) 错误。 当 Response = Accept 时,Post-Mitigation 的定性和定量字段全部灰色不可编辑,值自动等于 Pre-Mitigation。因为 Accept 策略的含义是"接受风险不做改变"——如果手动修改 Post-Mitigation 值,说明实际上在采取缓解措施,应该选择 Reduce 或 Avoid 策略。

(b) 正确。 勾选 Quantified 后,Quantitative 标签页的概率和影响由用户直接输入精确数值,相应地 Qualitative 标签页中的对应定性字段变为灰色不可编辑。这是为了避免数据冲突——定量和定性两条路径不能同时驱动同一风险数据。

(c) 错误。Proximity 不是手动输入的——它是由系统根据风险的 Start Date 与项目 Data Date 之间的差值自动计算得出的。Proximity 参数的定义(如多少天算 Near、多少天算 Far)在 Risk Scoring 对话框中预设,系统根据这些预设自动为每个风险分配 Proximity 等级。(提示:在 Qualitative 标签页中 Proximity 显示为只读字段,恰好说明了它的自动计算特性。)

(d) 错误。Status = Proposed 的缓解行动不会出现在 Pre-Mitigation 构建计划中,只会出现在 Post-Mitigation 构建计划中。Proposed 表示行动只是提出的建议,尚未获得批准,因此在 Pre-Mitigation 场景中不应假定它必然执行。(参考:"Mitigation action has not been sanctioned and therefore only appears in the post-mitigated risk plan")

(e) 错误。Correlate Impact Ranges 确保在 Monte Carlo 模拟中,同一风险对所有受影响任务的 Impact 取相同的采样输入参数(即采样值同步),但各个任务的最终影响可能因其各自的参数设置(如不同的形状、不同的 Min/Max)而不完全相同。Correlate 确保的是同步变化趋势——一个任务受 20 天影响时其他任务也接近 20 天——而不是完全相同的数值。


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英文原版内容版权归 Oracle Corporation 所有。中文翻译、案例、习题由 计划工程师 独立创作。

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